九月十五日，生命科学学院报告厅。

    我坐在第三排靠走道的位置，翻看着刚领取的研讨会资料。

    会场已经来了不少人，大多是医学院的研究生和教授，像我这样的本科生很少，计算机系的更是凤毛麟角。

    "同学，这里有人吗？"

    一个戴眼镜的女生指着旁边的空位问道。

    我摇摇头："没有，请坐。"

    女生坐下后好奇地打量我："你是哪个实验室的？看着有点面生。"

    "我是计算机系的，对医学ai感兴趣，来学习一下。"

    我微笑着回答。

    "计算机系？"

    女生眼睛一亮，"那你认识肖奈吗？他去年和我们合作过一个医学影像分析项目，简直神了！"

    我正要回答，会场灯光暗了下来，研讨会正式开始。

    第一位演讲者是医学院的副院长，主题是"人工智能在早期肺癌诊断中的应用"。

    "......通过深度学习算法，我们的系统对微小肺结节的识别准确率达到了93.7%，远超资深放射科医生的85.2%......"

    我聚精会神地听着，不时在笔记本上记录要点。

    前世在《甄嬛传》世界积累的中医知识，让我对这些医学术语并不陌生。

    当讲到具体病例分析时，我甚至能预判到一些诊断思路。

    第二位演讲者是来自某三甲医院的放射科主任。

    他展示了几组ct影像，讲解ai辅助诊断的实际应用案例。

    当他分析到第三个病例时，我突然皱起眉头。

    "这个病灶边缘的毛刺征很明显，而且有胸膜牵拉，应该是恶性特征。"

    演讲者指着屏幕上的图像说，"但我们的ai系统却给出了良性判断......"

    我盯着那张ct图，一种奇怪的感觉涌上心头。前世记忆中的某个画面突然闪现——我在翊坤宫为雍正熬药时研究过的医书上，似乎有类似案例。

    还没细想，我的手已经举了起来。

    演讲者愣了一下："这位同学有问题？"

    全场目光瞬间集中到我身上。

    我深吸一口气，站起来："老师，我注意到这个病灶虽然具有恶性特征，但位置非常特殊，正好在肺段交界处。有没有可能是解剖变异导致的假性毛刺症？而且患者年龄才25岁，原发性肺癌的概率很低......"

    会场一片寂静。

    演讲者惊讶地看着我："你是医学院的学生？"

    "不，我是计算机系的。"

    我老实回答，"但我对医学影像有些研究。"

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